本发明涉及湖泊水质监测领域，特别是涉及一种湖泊水质预测方法及系统。其中，本发明所提供的预测方法包括如下步骤：分解第一序列，获得两组或者两组以上的子模态序列；根据子模态序列与第二序列之间的相关性，匹配子模态序列的参考水质指标；根据匹配结果，生成两组或者两组以上的目标子模态矩阵；分别基于目标子模态矩阵中子模态序列向量与第二序列向量的时序特征，获得对应子模态序列向量的预测分量值；汇总预测分量值，获得待预测水质指标的第一预测值。本发明通过将非平稳的待预测水质指标数据序列分解成多个相对平稳的子模态序列后再分别进行水质数据预测，极大程度地减少了噪声对预测结果的干扰，能够获得更为精准的水质预测数据。

申请号：CN202410140864.7

授权公告号：CN117670147B

授权公告日：2024.04.19

发明人：邓觅  吴永明  辛攀  钟华  姚忠  刘亚军  王茂林  李荣富  梁培瑜  

当前权利人：江西省科学院微生物研究所（江西省流域生态研究所）